機器學(xué)習(xí)
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Nature子刊:誤差1.7%,機器學(xué)習(xí)助力電池容量估計!
第一作者:朱建功副教授 通訊作者:戴海峰教授、Michael Knapp 通訊單位:同濟大學(xué)、德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院(KIT) 研究背景 鋰離子電池健康狀態(tài)(SoH)已被用作衡量使…
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機器學(xué)習(xí)頂刊匯總:鐵電、電催化、鋰離子電池、儲能材料綜述、DFT、MD等領(lǐng)域應(yīng)用
1. 橡樹嶺實驗室Nat. Mach. Intell.: 主動學(xué)習(xí)用于發(fā)現(xiàn)鐵電材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系 鐵電材料中結(jié)構(gòu)和拓撲缺陷的新興涌現(xiàn)功能支撐了其從疇壁電子到高介電和機電響應(yīng)的極其廣…
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鞏金龍/趙志堅Angew: 機器學(xué)習(xí)+DFT探究銅鋅催化劑的CO2ER活性位點
在銅基催化劑上將CO2電化學(xué)還原(CO2ER)為多碳化學(xué)原料具有相當大的吸引力,但目前仍存在活性位點不明確的問題,這阻礙了催化劑的合理設(shè)計和大規(guī)模工業(yè)化。 在此,天津大學(xué)鞏金龍教授…
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卡內(nèi)基梅隆大學(xué)npj Comput. Mater.: 基于機器學(xué)習(xí)尋找單線態(tài)裂變預(yù)測模型
單線態(tài)裂變(SF),即一個單線態(tài)激子轉(zhuǎn)化為兩個三線態(tài)激子,可以顯著提高太陽能電池的效率。經(jīng)歷SF的分子晶體很少,計算探索可能會加速SF材料的發(fā)現(xiàn)。然而,用多體微擾理論(MBPT)計…
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機器學(xué)習(xí)頂刊匯總:InfoMat、JACS、Acta Mater.、Chem. Sci.、Nanoscale等成果
1. 華科徐明教授InfoMat: 機器學(xué)習(xí)揭示硫?qū)倩锊Aе虚g隙態(tài)的結(jié)構(gòu)起源 3D半導(dǎo)體集成技術(shù)的最新發(fā)展需要一個關(guān)鍵部件,即雙向閾值開關(guān)(OTS)選擇器來抑制高密度存儲芯片中的…
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李先鋒/張長昆Chem. Sci.: 液流電池領(lǐng)域應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的機遇與挑戰(zhàn)
隨著現(xiàn)代計算機計算能力的提高、數(shù)學(xué)算法的快速發(fā)展及材料數(shù)據(jù)庫的不斷建立,人工智能(AI)在化學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。機器學(xué)習(xí)(ML)作為AI最重要的分支之一,在加速液流電池(FBs…
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機器學(xué)習(xí)頂刊匯總:Nat. Mach. Intell.、EEM、npj Comput. Mater.、ACS AMI等
1. 橡樹嶺實驗室Nat. Mach. Intell.: 主動學(xué)習(xí)用于發(fā)現(xiàn)鐵電材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系 鐵電材料中結(jié)構(gòu)和拓撲缺陷的新興涌現(xiàn)功能支撐了其從疇壁電子到高介電和機電響應(yīng)的極其廣…
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電池領(lǐng)域如何應(yīng)用機器學(xué)習(xí)?先看這十篇重要文獻【1999年~2022年】
目前,作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能方法的典型代表之一,機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于材料的性能預(yù)測和新材料發(fā)現(xiàn)。 近幾年,隨著實驗、理論和計算數(shù)據(jù)的大量積累以及高效、準確的人工智能技術(shù)的迅速發(fā)…
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機器學(xué)習(xí)||頂刊匯總:Nat. Rev. Phys.、npj Comput. Mater.、Adv. Sci.、CEJ等
1. IF=31.068,Nat. Rev. Phys.概述可解釋機器學(xué)習(xí)在粒子物理學(xué)中的應(yīng)用! 機器學(xué)習(xí)(ML)方法在粒子物理學(xué)中具有廣泛應(yīng)用,但沒有可解釋性就不能保證算法學(xué)習(xí)的…
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圣母大學(xué)羅騰飛/馬瑞民ACS AMI: 基于強化學(xué)習(xí)探索高熱導(dǎo)率非晶聚合物
開發(fā)具有理想導(dǎo)熱性的非晶聚合物具有重要意義,因為其在熱傳輸至關(guān)重要的應(yīng)用中無處不在。然而,傳統(tǒng)的愛迪生式方法很慢且不能保證材料開發(fā)的成功。 在此,美國圣母大學(xué)羅騰飛、馬瑞民等人采用…