機器學習（ML）與高通量（HT）計算耦合的方法不僅可以加速尋找期望的材料，而且還能揭開底層過程的物理原理。然而，此類研究通常無法確定所發現的關鍵設計原則的來源，即除了發現有前途的材…

乳腺癌是惡性細胞和腫瘤微環境的復雜生態系統，這些腫瘤生態系統的組成及其內部的相互作用會促進腫瘤治療時的細胞毒性反應。然而，值得注意的是，在未治療的腫瘤中識別預測治療反應特征的研究大…

根據需要輕松設計具有所選功能特性的新型材料的能力代表了材料發現的下一個前沿。然而，以計算上易于處理的方式徹底有效地采樣整個設計空間仍然是一項極具挑戰性的任務。 在此，美國橡樹嶺國家…

金屬和連接體的選擇共同決定了金屬-有機骨架（MOF）的結構和客體可及性，但大量可能的金屬-連接體組合使得合成組分的選擇具有挑戰性。 在此，利物浦大學Matthew J. Rosse…

尋找用于可持續和可再生清潔能源的高效雙功能析氧/還原反應 (OER/ORR) 電催化劑至關重要。機器學習（ML）已被用于幫助研究高效雙功能催化劑候選者的催化活性來源，其在催化劑研究…

在材料發現工作中，合成能力遠遠超過從中提取有意義數據的能力。為了彌補這一差距，需要機器學習方法來減少識別所需材料的搜索空間。 在此，美國西北大學Chad A. Mirkin等人提出…

作為鹵化鉛鈣鈦礦潛在替代者的有機-無機鹵化錫鈣鈦礦家族（MASnX3，其中X = Cl、Br、I）由于其帶隙可調性，可通過用溴化學取代碘來覆蓋廣泛的可見太陽光譜。盡管這些鈣鈦礦太陽…

基于物理的電化學模型可以深入了解電池內部狀態，并在電池設計優化及汽車和航空航天應用中顯示出巨大潛力。然而，電化學模型的復雜性使其難以準確獲得參數值，此外，電化學參數的識別通常通過耗…

第一作者：Antonio Elia Forte 通訊作者：Antonio Elia Forte, Katia Bertoldi 第一通訊單位：哈佛大學 研究背景 可從平面變形為3D…

無鉛雙鈣鈦礦（A2BB′X6）被認為是單鈣鈦礦的穩定和綠色光電替代品，但可能表現出間接帶隙和高有效質量，從而限制了它們的最大光伏效率。此外，常規的實驗試錯法和高通量計算無法快速識別…