第一作者:李小波,Yu Che, Linjiang Chen通訊作者:李小波,Linjiang Chen?,Andrew I. Cooper,Edward O. Pyzer-Knapp通訊單位:浙江師范大學(xué),英國(guó)伯明翰大學(xué),IBM研究所,利物浦大學(xué)李小波,浙江師范大學(xué)雙龍?zhí)仄附淌凇iL(zhǎng)期致力于光催化劑開(kāi)發(fā)及其在太陽(yáng)能到化學(xué)能源轉(zhuǎn)化研究。(信息來(lái)源:https://smxy.zjnu.edu.cn/2022/0329/c17198a432077/page.htm)Linjiang Chen,英國(guó)伯明翰大學(xué)化學(xué)學(xué)院助理教授。
Andrew I. Cooper,全球材料化學(xué)領(lǐng)域領(lǐng)軍人物、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士、利物浦大學(xué)材料創(chuàng)新工場(chǎng)學(xué)術(shù)主任。
Edward O. Pyzer-Knapp,IBM英國(guó)和愛(ài)爾蘭實(shí)驗(yàn)室研究創(chuàng)新的負(fù)責(zé)人,利物浦大學(xué)客座教授。論文速覽 共軛有機(jī)光氧化還原催化劑(OPCs)能夠促進(jìn)廣泛的化學(xué)反應(yīng)。因?yàn)榇呋瘎┑幕钚匀Q于一系列復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的屬性,目前從第一原理預(yù)測(cè)OPCs的催化活性還面臨挑戰(zhàn)。通常,通過(guò)設(shè)計(jì)和試錯(cuò)的混合方式發(fā)現(xiàn)有機(jī)光催化劑和其他催化系統(tǒng)。本論文探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,用于有機(jī)光氧化還原催化劑(OPCs)的有目標(biāo)合成,以及金屬光氧化還原催化反應(yīng)的后續(xù)優(yōu)化。研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)貝葉斯優(yōu)化策略結(jié)合分子描述符編碼關(guān)鍵物理屬性,從560個(gè)候選分子的虛擬庫(kù)中識(shí)別出有前景的OPCs。這種方法僅探索了2.4%的可用催化劑配方空間(在4500種可能的反應(yīng)條件下,評(píng)估了107種),便發(fā)現(xiàn)了與銥(Ir)基催化劑相媲美的OPC配方。圖文導(dǎo)讀 圖1:順序閉環(huán)貝葉斯優(yōu)化的工作流程。圖2:560個(gè)候選CNPs的虛擬庫(kù)。圖3:目標(biāo)合成CNPs用于OPC發(fā)現(xiàn)。圖4:SHAP分析確定光催化劑活性的重要分子特征。圖5:反應(yīng)條件優(yōu)化。圖6:CNP-127活性與已構(gòu)建光氧化還原催化劑的比較。總結(jié)展望 本研究通過(guò)貝葉斯優(yōu)化策略,有效地從大量候選分子中識(shí)別出了高性能的OPCs,實(shí)現(xiàn)了高達(dá)88%的交叉偶聯(lián)反應(yīng)產(chǎn)率,可以與Ir基催化劑相媲美。研究亮點(diǎn)包括:1. 僅通過(guò)探索一小部分化學(xué)空間即發(fā)現(xiàn)高效OPCs。2. SHAP分析為理解模型預(yù)測(cè)提供了全局和局部的解釋,識(shí)別了影響CNPs光催化活性的重要分子特征。3. 貝葉斯優(yōu)化是發(fā)現(xiàn)金屬光催化劑配方的有前景的方法,尤其適用于存在巨大搜索空間和有限先驗(yàn)知識(shí)的研究挑戰(zhàn)。文獻(xiàn)信息標(biāo)題:Sequential closed-loop Bayesian optimization as a guide for organic molecular metallophotocatalyst formulation discovery期刊:Nature ChemistryDOI:10.1038/s41557-024-01546-5