研究背景電化學(xué)CO2還原(CO2R)作為一種創(chuàng)新的CO2利用技術(shù),對于緩解環(huán)境污染、應(yīng)對全球氣候變化、以及促進可持續(xù)能源的儲存與生產(chǎn)具有不可估量的價值。鑒于此,過去幾十年來,無論是科學(xué)界還是工業(yè)界都對二氧化碳排放問題表現(xiàn)出了前所未有的關(guān)注。CO2還原反應(yīng)(CO2RR)的復(fù)雜性在于其能夠產(chǎn)生多種不同的產(chǎn)物,并且每個產(chǎn)物都有其獨特的形成路徑,這使得對反應(yīng)的精確控制和優(yōu)化變得尤為困難。因此,丹麥哥本哈根大學(xué)Jan Rossmeisl和丹麥技術(shù)大學(xué)Alexander Bagger等人通過統(tǒng)計分析和密度泛函理論(DFT)計算,對CO2還原反應(yīng)中不同金屬催化劑選擇性產(chǎn)生CO和HCOOH的差異進行了研究。作者使用了PCA(主成分分析)和反應(yīng)路徑分析等方法,對金屬催化劑的CO2還原反應(yīng)進行了分類和機制研究,并討論了CO2還原反應(yīng)中的CO和HCOOH選擇性差異,并探討金屬催化劑的晶格常數(shù)和吸附能等因素對反應(yīng)影響的規(guī)律。研究亮點1. 通過主成分分析(PCA)對描述符進行處理,作者成功地根據(jù)其主要產(chǎn)品分布對CO2還原反應(yīng)(CO2RR)中的金屬催化劑進行了有效的分離和分類。2.?描述符*H、*CO和局部配位數(shù)(LC)的應(yīng)用進一步實現(xiàn)了對金屬催化劑的分類,揭示了CO2RR產(chǎn)物的選擇性可以通過少數(shù)幾個關(guān)鍵描述符來準確預(yù)測。這一發(fā)現(xiàn)直接建立了物理描述符與特定產(chǎn)物如CO和甲酸(HCOOH)的選擇性之間的聯(lián)系。同時研究證實了在金(Au)和銀(Ag)表面上,CO的形成具有最低的反應(yīng)勢壘,或者至少是單配位基中間體優(yōu)先生成CO。3. 考慮到混合吸附劑在表面的高覆蓋率,本文的研究還表明,在CO2RR的電位下,金(Au)和銀(Ag)表面主要以單配位基形式吸附,這表明它們能夠促進這些中間體生成CO。這一發(fā)現(xiàn)糾正了先前模擬與實驗數(shù)據(jù)之間的差異,因為先前的研究認為雙配位基中間體如甲酸(HCOO*)比單配位基中間體COOH更為穩(wěn)定,從而傾向于生成甲酸。計算方法所有計算均采用密度泛函理論(DFT)進行,使用ASE版本3.19.0和GPAW版本19.8.1。本文計算采用廣義梯度近似理論,使用平面波模式,施加BEEF-vdW方法。作者使用適當于特定結(jié)構(gòu)的k點采樣,截斷能設(shè)為400 eV,以及10 ?的真空層來消除周期性影響。所有結(jié)構(gòu)是力收斂準則均為0.05 eV/?,對Fe、Co和Ni結(jié)構(gòu)應(yīng)用了自旋極化。同時文章過渡態(tài)結(jié)構(gòu)是使用CatLearn軟件包的輕推彈性帶(NEB)方法計算的。圖文導(dǎo)讀圖1a根據(jù)金屬催化劑的主要產(chǎn)物進行分類,并顯示每種金屬的主要產(chǎn)品的指定顏色和法拉第效率。Cu和產(chǎn)生氫氣的金屬催化劑選擇性的指標為H與CO的結(jié)合能差值(ΔEH)和(ΔECO)。然而,ΔEH關(guān)系和其他研究均未能解釋為何不同金屬會產(chǎn)生不同產(chǎn)物。圖1b展示了不同金屬催化劑對COOH和HCOO中間體的吸附能。對角線虛線標記了兩種吸附能相等的臨界點,垂直虛線代表產(chǎn)CO(藍)和產(chǎn)HCOOH(黃)的金屬在結(jié)合COOH方面的相似性。除Pt外,其他金屬傾向于優(yōu)先結(jié)合HCOO而非COOH,這意味著,根據(jù)DFT計算,Ag和Au的表面應(yīng)以結(jié)合HCOO為主,因其比COOH更穩(wěn)定,故預(yù)期主要生成HCOOH。然而,實驗觀察的主要產(chǎn)物為CO而非HCOOH。因此,需要拓展現(xiàn)有理論框架以解釋為何這些金屬催化劑能高效地產(chǎn)生CO。圖1.?(a) 基于實驗的CO2電還原金屬催化劑的主要產(chǎn)物分類;(b) 不同金屬催化劑對ΔE*COOH和ΔE**HCOO的計算吸附能圖2顯示了通過兩個質(zhì)子耦合電子轉(zhuǎn)移(PCET)反應(yīng)將CO2還原為CO或HCOOH的反應(yīng)路徑。測試上述部分中描述的大量描述符為我們留下了大量數(shù)據(jù)集。作者用主成分分析(PCA)處理數(shù)據(jù)集,以根據(jù)主要產(chǎn)物有選擇性地識別金屬催化劑的組別。PCA能夠降低數(shù)據(jù)集的維度,同時保留大部分信息和方差。它通過生成原始成分的線性組合,將這些成分轉(zhuǎn)化為N個主成分(pc# N),這些主成分捕獲了輸入數(shù)據(jù)中的主要信息。第一個主成分(pc# 1)解釋了最大的方差部分,而pc# 2解釋了次相關(guān)的方差部分,以此類推。圖3展示了PC#1 vs PC#2 vs PC#3的三維散點圖(圖3a),作者觀察到,所有金屬根據(jù)它們的主要產(chǎn)品顏色被很好地劃分。特別要注意的是,CO(藍色)和HCOOH(黃色)金屬之間的分離,這是之前的描述符圖無法完全實現(xiàn)的。圖2. CO和HCOOH通過不同反應(yīng)轉(zhuǎn)化為CO2的示意圖圖3. pc# 1 vs pc# 2 vs pc# 3的PCA分類圖圖4呈現(xiàn)了一個三維散點圖(圖4a),揭示了H、CO和晶格常數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性,同時還展示了相應(yīng)的二維子圖(圖4b、圖4c和圖4d),分別闡述了H與CO、H與晶格常數(shù)、以及晶格常數(shù)與CO之間的聯(lián)系。相較于圖3,圖4中包含了更多的金屬催化劑,原因在于并非所有研究元素都具備用于PCA分析所需的全部22個特征。圖4代表了最佳的CO2RR產(chǎn)物選擇性描述符圖,并且能夠完全根據(jù)主要產(chǎn)物區(qū)分不同元素。已知ΔEH是決定金屬是否具有氫的欠電位沉積(HUPD)的因素,而ΔE*CO主要影響金屬是進行HER還是CO2RR。圖4. 晶格常數(shù)與*H吸附能和*CO吸附能的描述圖圖5a展示了CO與HCOOH形成反應(yīng)的三種路徑:反應(yīng)路徑3(綠色)、反應(yīng)路徑4(橙色)和反應(yīng)路徑6(紫色)。圖5b-e展示了直接質(zhì)子化機制和水輔助機制的反應(yīng)路徑。作者觀察到,甲酸形成能壘較低,但COOH到CO的轉(zhuǎn)化在Au上是最低能量路徑,解釋了實驗中CO的形成。因此,Tafel機制應(yīng)用于甲酸生成,而非Heyrovsky機制。圖5. 不同反應(yīng)路徑下計算的活化能文獻信息Christensen, O., Bagger, A. & Rossmeisl, J.?The Missing Link for Electrochemical CO2 Reduction: Classification of CO vs HCOOH Selectivity via PCA, Reaction Pathways, and Coverage Analysis.?ACS Catal.,?2024, 14, 2151-2161.