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Nano Res.[理論]│蘇亞瓊教授:雜原子摻雜距離效應如何調控FeN?位點的ORR活性和選擇性呢?

背景介紹

近年來,一系列碳基單原子ORR催化劑作為貴金屬電催化劑的替代品被廣泛報道。這些單原子催化劑具有穩定性高、原子利用率高、回收方便、耐pH值強等優點。其中,FeN4摻雜石墨烯催化劑是其中一種較有前景的ORR材料作為貴金屬電催化劑的代替品。這些負載在碳基材料上的單原子催化活性和選擇性的常用策略包括改變周邊配位的非金屬原子種類(N、B、P、S、O等),引入第二個或更多金屬原子,提高金屬原子的負載率進而調控單原子活性中心的電子結構來優化催化性能。本研究基于密度泛函理論方法揭示了非金屬原子與活性中心FeN4之間的距離和ORR的催化性能有著類火山的關系。通過電子結構分析,證實了非金屬原子與FeN4之間的距離效應是通過調控Fe活性中心的電子結構(價電子以及自旋電子)進而達到催化活性的優化目的。該研究從理論上提供了一個較新穎的活性中心調控策略:利用周邊原子與活性中心之間的距離效應來調控活性中心的微環境(活性原子的電子結構)。

成果簡介

西安交通大學蘇亞瓊教授等構建了不同距離的非金屬原子(N, B, P, S等)摻雜碳基Fe單原子催化劑。經過DFT計算,從摻雜能以及溶解勢的結果可知,這些催化劑均具有良好的結構穩定性以及電化學穩定性。在P摻雜Fe單原子催化劑的ORR催化模擬中,P位點被證實是一個比Fe位點更優異的O2活化以及加氫位點;但由于P位點對于OH中間體的脫附過難(最強的脫附能達1.91 eV)導致P摻雜的Fe單原子催化劑在反應過程中被修飾為P-OH摻雜Fe單原子催化劑,接著完成Fe位點發生O2活化的ORR過程。此外,在N,B,P,S等非金屬原子摻雜Fe單原子催化劑的ORR模擬中均存在一個構效關系:可以通過改變非金屬原子與Fe位點之間的距離來調控Fe位點的價電子以及自旋電子進而優化ORR催化性能。該研究給實驗工作者提供一個理論指導:在摻雜調控活性中心的研究中,找到一個合適范圍的摻雜距離也是比較重要的。

Nano Res.[理論]│蘇亞瓊教授:雜原子摻雜距離效應如何調控FeN?位點的ORR活性和選擇性呢?

圖文導讀

Nano Res.[理論]│蘇亞瓊教授:雜原子摻雜距離效應如何調控FeN?位點的ORR活性和選擇性呢?

圖1? a)活動描述符;雜原子摻雜FeN4在b) N摻雜c) P摻雜d) B摻雜e) S摻雜中的距離效應;f) N摻雜g) P摻雜h) S摻雜i) P摻雜中電催化活性和Fe自旋磁矩(μFe)的調控效應。(FeN4、N、B、P、S分別用黑色、藍色、粉色、紅色、橙色表示)

Nano Res.[理論]│蘇亞瓊教授:雜原子摻雜距離效應如何調控FeN?位點的ORR活性和選擇性呢?

圖2 a) P摻雜、b) S摻雜、c) N摻雜、d) B摻雜中雜原子的巴德電荷與摻雜距離的關系;e) N摻雜、f) B摻雜、g) P摻雜、h) S摻雜中中間分子(如O2、OOH、OH)的吸附自由能與過電位之間的關系。

作者簡介

蘇亞瓊教授簡介:1989年11月出生于河南省上蔡縣。西安交通大學化學學院研究員,principal investigator (PI),博士生導師。2014年獲廈門大學物理化學專業碩士學位,2019年1月獲埃因霍溫理工大學催化專業博士學位。2017年10月至2018年3月擔任美國特拉華大學訪問學者。2018年9月至2019年12月擔任埃因霍溫理工大學博士后,2020年1月至2022年12月擔任埃因霍溫理工大學客座研究員。2020年1月至2020年8月擔任廈門大學iChEM-2011能源材料化學協同創新中心訪問學者。2020年7月,入選西安交通大學“青年拔尖人才支持計劃”。
主要研究方向為計算能源催化/材料和界面電化學/表面增強拉曼光譜理論。主要通過第一性原理,分子動力學,以及機器學習,蒙特卡羅等算法,致力于異相催化表界面結構敏感性及活性的理論計算研究。截至目前,已在 Science, Nature Catal., Nature Comm., JACS, Angew, Energy Environ. Sci., Chem. Sci., ACS Catal. Chem. Mater., Adv. Energy Mater., Nano Lett., Adv. Funct. Mater., J. Catal., Small, J. Mater. Chem. A, ChemSusChem, Science Bull.等學術期刊發表文章100余篇。
主要研究方向為計算能源催化/材料。主要通過第一性原理,分子動力學,以及機器學習,蒙特卡羅等算法,致力于異相催化表界面結構敏感性及活性的理論計算研究。
開展研究方向有:
1)金屬-氧化物間的強相互作用及其構效關系;
2)光電能源催化和單/多原子催化理論;
3)結構優選、蒙特卡洛等算法在催化中的發展應用;
4)機器學習等大數據分析應用;
5)電子轉移理論和界面電化學;
6)表面增強拉曼光譜化學增強機理。
課題組簡介或作者簡介:http://gr.xjtu.edu.cn/web/yqsu1989/
文章信息

Li P, Guo Q, Zhang J, et al. How the microenvironment dominated by the distance effect to regulate the FeN4 site ORR activity and selectivity? Nano Research, 2024, https://doi.org/10.1007/s12274-024-6414-y.

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