
課題組近期成果
課題組研究方向
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圍繞“實現跨時間尺度的動力學模擬”,開發包括機器學習、力場擬合、動力學模擬方法在內的計算模擬方法; -
運用動力學模擬、過渡態搜索、蒙特卡羅等方法,揭示與能源、環境相關的催化劑的作用機理; -
開發“機器學習-數據庫”模型,建立構效關系,實現催化劑的大通量篩選。
招聘崗位
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具有或即將獲得化學、物理、材料或計算機等相關專業博士學位; -
具有物理化學、計算化學、計算物理或機器學習相關背景; -
在相關領域發表不少于2篇SCI論文,或在相關領域頂級期刊以第一作者或通訊作者發表過學術論文; -
掌握Python、C/C++、Fortran等其中一種或多種編程語言者優先; -
熟悉機器學習相關框架(Pytorch或Tensorflow)者優先; -
對理論計算研究工作充滿熱情,有較強的獨立科研能力、強烈的進取心,做事認真負責具有良好的團隊合作精神。
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個人簡歷(包含文章發表列表) -
兩位海內外同行的推薦人聯系方式
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具有計算化學、計算物理、計算材料方面背景,訪問學生要求已修完基礎課程的在讀碩士或博士研究生。 -
學習積極主動,善于發現和解決問題。 -
能夠在課題組連續工作兩年以上。 -
有以下學習或工作經歷者優先:熟悉Vasp、CP2K等至少一種計算模擬軟件;熟悉Python、Fortran、C/C++等至少一種計算機語言;在國際期刊上發表過英文論文者;有機器學習經驗者。
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每月依照南方科技大學相關規定發放補助。 -
根據課題進展,學生可在課題組PI指導下發表SCI期刊研究論文,撰寫畢業論文,參加國內外學術會議。 -
表現突出的可優先考慮錄用為研究助理、 研究員及繼續攻讀南方科技大學博士研究生,或推薦到國內外合作單位深造。
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個人簡歷(包含文章發表列表) -
兩位海內外同行的推薦人聯系方式
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